L’automatisation est un domaine qui évolue et change constamment. Les innovations en matière de processus, d’outils de travail et de technologies permettant le fonctionnement autonome des usines évoluent à un rythme rapide, et les tendances pour 2022 vont vers une simplification, une agilité et une efficacité accrues.
La longue paralysie du système de production et de logistique due à la pandémie de Covid-19 a montré comment l’automatisation peut contribuer à la résilience de la chaîne d’approvisionnement, même dans des secteurs où son utilisation était impensable il y a quelques années. Cette situation, conjuguée à la pénurie de main-d’œuvre qui touche des secteurs entiers, fait de l’automatisation le principal moyen de survivre aux fluctuations de la chaîne d’approvisionnement mondialisée.
Enfin, le développement du commerce électronique semble inarrêtable et continue de croître à des taux à deux chiffres, ce qui nécessite de plus en plus le développement de solutions logicielles, de services et de produits capables de répondre à l’évolution des besoins de manière agile et simple.
Examinons les 5 grandes tendances et les objectifs que l’on peut identifier pour l’automatisation et l’industrie 4.0 en 2022.
1) Diffusion du jumelage numérique
Le jumelage numérique est l’une des automatisations les plus fascinantes qui modifiera considérablement les processus d’entreprise, à tel point que, dans une enquête IDC 70 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles envisageraient de l’adopter dans un avenir proche.
Il ne s’agit pas d’une technologie mais d’un ensemble de solutions logicielles qui visent à unir les mondes physique et numérique. Le jumeau numérique est en fait un modèle virtuel d’un processus ou d’un produit, créé – à l’aide de technologies telles que la réalité augmentée, l’apprentissage automatique et l’IdO – pour effectuer des simulations afin de:
- Évaluer de nouveaux scénarios d’application et l’optimisation conséquente d’un processus.
- Apporter des modifications et adopter des mesures de mise au point d’un produit.
- Prévoir et résoudre des problèmes de maintenance des équipements (-30 % de coûts de maintenance, -75 % de défauts techniques, -45 % de temps d’arrêt selon CADFEM).
Grâce à la reproduction et à la simulation virtuelles, les entreprises pourront évaluer l’adoption ou non d’un nouveau processus ainsi que l’achat d’un produit ou d’une machine, en évitant les gaspillages et en optimisant l’utilisation des ressources de l’entreprise. Un autre résultat est la possibilité de mettre en œuvre une maintenance prédictive en connectant un jumeau numérique aux capteurs de la machine. Cela permettra de surveiller les opérations en temps quasi réel et de signaler les anomalies et les pannes avant qu’elles ne se produisent.
2) Applications cloud natives
Dans le paysage du cloud, les applications natives seront les plus utilisées en 2022. Il s’agit de logiciels et d’applications développés spécifiquement pour fonctionner dans le cloud (et donc appelés » cloud natifs « ) qui répondent aux besoins de rapidité, d’évolutivité et de fiabilité des entreprises de toutes tailles.
Les microservices et les technologies de conteneurs sont des éléments fondamentaux et distinctifs des applications » cloud-natives « . Les microservices sont des services individuels et indépendants qui remplissent spécifiquement une fonction mais sont conçus pour communiquer entre eux via des API. Les microservices peuvent ensuite être combinés dans des conteneurs, avec tout ce qui est nécessaire à leur fonctionnement, et être intégrés à d’autres applications. L’utilisateur final interagit avec une seule interface mais en utilisant plusieurs services.
Un autre élément distinctif est la possibilité d’intégrer rapidement le retour d’information des utilisateurs, de manière à stimuler en permanence le lancement de nouvelles solutions.
Les solutions cloud natives ont donc l’avantage de pouvoir être construites librement, en couplant les composants en fonction des besoins technologiques et infrastructurels de chaque entreprise, ce qui rend la mise en œuvre plus rapide, plus souple et plus agile que les solutions codées ad hoc.
3) Plates-formes à faible code
Les plateformes d’automatisation à faible code sont conçues pour développer des applications sans exiger de connaissances techniques de la part de l’utilisateur. Elles permettent aux personnes chargées de l’organisation du travail d’automatiser les processus en utilisant des interfaces graphiques plutôt que des codes de programmation complexes. Cela signifie une plus grande simplification pour l’entreprise, libérant ainsi du temps et des ressources pour se concentrer sur le développement de stratégies commerciales.
Les plateformes d’automatisation à faible code sont également faciles à intégrer à d’autres applications, même tierces, et peuvent être adoptées plus rapidement car elles ne nécessitent pas de connaissances techniques spécifiques. C’est pourquoi elles sont considérées comme des applications d’ » automatisation démocratique « et, selon Gartner, elles représenteront 65 % de toutes les fonctions de développement d’applications d’ici 2024.
À l’avenir, l’automatisation des tâches de routine deviendra de plus en plus facile, intuitive et accessible, et les entreprises pourront investir dans le perfectionnement de leurs travailleurs.
4) Manutention intelligente avec des drones et des robots
L’adoption de robots et de drones pour la manutention des marchandises sera favorisée par la croissance constante du commerce électronique et par le fait que les clients attendent des produits de plus en plus personnalisés et des livraisons plus rapides, plus commodes et plus pratiques.
Les drones et les robots permettent de déplacer automatiquement les marchandises, par voie aérienne ou terrestre, d’une zone de l’installation logistique à une autre. Combiné à des magasins automatiques, cela rend possible la construction d’un dark warehouse, une solution logistique entièrement automatisée qui permet aux entreprises de réduire leurs coûts et d’éliminer les erreurs humaines grâce à des cycles d’exploitation automatisés.
Les drones et les robots de nouvelle génération sont de plus en plus faciles à mettre en œuvre et à gérer, grâce à la présence de plateformes logicielles à faible code, que nous avons mentionnées plus haut, avec lesquelles ils peuvent être facilement intégrés.
5) Intelligence artificielle et blockchain
Les lieux de travail modernes donnent accès à une quantité toujours plus grande de données, notamment grâce à l’adoption continue de nouvelles technologies. Dans la logistique et la chaîne d’approvisionnement, les magasins automatiques, les robots, les drones et les logiciels de plus en plus accessibles ont facilité l’accès à de nouvelles données à utiliser comme facteur de développement commercial.
L’intelligence artificielle permet d’analyser les données collectées par des processus automatisés afin de prendre des décisions éclairées et pilotées par les données, qui conduiront à une optimisation de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et tireront le meilleur parti du processus logistique.
La blockchain – qui permet de gérer et de mettre à jour un registre de données et d’informations en toute sécurité grâce au réseau informatique – peut également améliorer la traçabilité et la transparence de l’ensemble de la chaîne de production et de distribution, en utilisant le simple volume de données disponibles comme garantie. La blockchain peut contribuer à améliorer la prestation de services et l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, car elle permet un accès en temps réel au suivi et aux informations sur les marchandises.
L’automatisation en 2022: vers la simplification et l’agilité
La voie tracée pour 2022 par les innovations en matière d’automatisation est celle d’une plus grande facilité d’utilisation – en termes de services et de logiciels, mais aussi de produits – et d’une plus grande agilité.
Ces dernières années, nous avons assisté à une grande accélération de l’adoption de systèmes d’automatisation dans tous les secteurs qui gravitent autour de la vente en ligne, notamment la logistique. L’entrepôt du futur sera de plus en plus automatisé et piloté par les données, et la chaîne d’approvisionnement de plus en plus résiliente et capable de résister aux fluctuations du marché.
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Idées pour la réorganisation de l’entrepôt
