IGB

Magazzini automatici verticali per il settore meccanico

IGB, un’azienda colombiana specializzata nella distribuzione di ricambi per motocicli, pneumatici e accessori, ha costruito una solida reputazione per il suo impegno verso la qualità nel corso dei suoi 25 anni di storia. Con un focus sui propri marchi, come Revo e Timsun, IGB ha mirato a ottimizzare le operazioni di magazzino. Gli obiettivi includevano l’ottimizzazione dell’utilizzo dello spazio, l’aumento dell’efficienza nella preparazione degli ordini e la riduzione degli errori di picking, portandoli a collaborare con Modula per una soluzione efficace.

Ottimizzazione delle Operazioni di Magazzino di IGB con le Soluzioni Automatizzate di Modula

Un membro del consiglio, già familiare con l’azienda, ha inizialmente suggerito l’introduzione delle soluzioni automatizzate di Modula. Riconoscendo i potenziali benefici, IGB ha acquisito il suo primo Modula Lift MX50D tre anni fa, seguito da un secondo Modula Lift ML50D due anni dopo.

I due Modula, occupando un’area di 24 metri quadrati, hanno ampliato lo spazio di distribuzione di IGB di 600 metri quadrati. Questa ottimizzazione ha permesso loro di gestire con facilità l’aumento del volume degli ordini.

Inoltre, la soluzione ha notevolmente semplificato i processi di onboarding, formazione e coaching, facendo risparmiare a IGB quasi il 90% del tempo e delle risorse preziose. Ora, una sola persona gestisce i due moduli Modula.

L’integrazione dei due Modula Lift con il software Modula WMS e una stazione di picking ha significativamente accelerato l’elaborazione degli ordini, eliminando la necessità per gli utenti di navigare nell’area alla ricerca di singoli riferimenti. La configurazione consente di consolidare più riferimenti in un’unica posizione, permettendo la gestione simultanea di fino a 45 ordini. Di conseguenza, IGB ha ottenuto un miglioramento dell’efficienza del 35% per ciascun ordine di parti per motocicli.

Ottimizzazione Magazzino con Modula: Come IGB ha Aumentato l'Efficienza e Ridotto gli Errori del 35%

Guarda il video case study!